購物籃分析包括使用數據挖掘技術來分析客戶購物數據,以發現購買產品之間的模式和關系。這些信息可以幫助零售商設計現場或電子商務購物空間。它也可以用于制定營銷活動。評估可能很昂貴,因此可以使用只針對流行商品。...
購物籃分析包括使用數據挖掘技術來分析客戶購物數據,以發現購買產品之間的模式和關系。這些信息可以幫助零售商設計現場或電子商務購物空間。它也可以用于制定營銷活動。評估可能很昂貴,因此可以使用只針對流行商品。

購物籃分析包括使用數據挖掘技術來分析客戶購物數據,以發現購買產品之間的模式和關系親和力分析和聚類分析都可用于評估市場組合。親和力分析工具可用于查找同時發生的活動,如采購。聚類分析是一種統計技術,用于整理原始數據數據分類,通常用于更復雜的分析。在評估市場籃子時,將根據一個或多個其他項目或組的銷售額來檢查一個項目或一組項目的銷售額

在基于市場的分析中,可以對原始數據進行挖掘和研究,以識別消費者的購物習慣。市場籃子分析中的其他概念包括頻率、支持度和,頻率是指顧客同時購買產品A和B的次數支持是指產品A和B一起購買的次數與總銷售額的比較。術語置信度是指產品A和產品B一起購買的次數,與只購買產品A的次數相比例如,一家泳裝零售商可能會使用市場籃子分析來比較泳裝和防曬霜的銷售情況,而且這些買家也經常購買防曬霜。他可能會利用這個分析的結果來組織他的現場或電子商務商店,以增加顧客購買這些相關產品的機會,他可能會把防曬霜陳列在泳衣旁邊。在電子商務商店里,防曬霜可能會被列為相關商品。雖然同時購買的商品經常使用市場籃子分析法,它也適用于在一系列時間內購買的產品。零售商可能會通過廣告來利用客戶購買特定訂單產品的可能性。例如,一家家具店發現購買嬰兒床的客戶,然后大約兩年后購買雙人床。家具店可能會獲得客戶聯系信息,在購買嬰兒床18個月后,通過電子郵件對雙人床進行促銷。當零售商有大量商品需要分析時,市場籃子分析可能變得昂貴且難以實施。為了最具成本效益,零售商通常把工作重點放在支持度高、信心高的項目上這些項目可能會產生足夠的利潤,使分析的成本有價值。