崛起吧！國產AI笑傲江湖，有望全球領跑

編者按：日前，由國家標準化委員會組織，國家機器人標準化總體組第一秘書處單位中科院沈陽自動化所主編，聯合機器人領域多家科研院所、行業龍頭、標準化機構共同編制的《中國機器人標準化白皮書（2017）》（下稱《白皮書》）正式發布，用于指導當前和未來一段時間內我國機器人標準化工作。《白皮書》介紹了國際和國內機器人的發展歷程、現狀和趨勢，以及國際和國內的機器人標準化工作的現狀，全面梳理了國內外機器人相關技術標準，并提出我國機器人標準化工作的推進措施。

據美國消費者新聞與商業頻道網站10月26日報道，ABB首席執行官史畢福26日說，中國是“世界上最大的機器人市場”，而且明年情況還將如此。

報道稱，北京已將機器人制造定為政策優先考慮事項，2015年，政府宣布了《中國制造2025》計劃，旨在推動高科技產業發展。隨后，中國政府推出《機器人產業發展規劃》，一項旨在迅速發展其工業機器人行業的5年規劃。

史畢福認為，在全世界的機器人市場中，存在著巨大機遇。

國產AI強勢崛起

今年7月11日，專注于計算機視覺和深度學習的AI領軍企業商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創下當時全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。

然而記錄還沒保持多久，同樣以深度學習、計算機視覺為核心的人工智能公司曠視科技在10月31日宣布完成4.6億美元C輪融資，再次刷新了全球人工智能領域單輪融資紀錄，曠視科技也成為了全球融資額最高的人工智能獨角獸企業。

值得一提的是，本輪的領投方中國國有資本風險投資基金是經過國務院授權批準成立，中俄戰略投資基金由中俄兩國主權財富基金共同設立。兩家具有政府背景的基金投資，對于曠視科技業務拓展來說，或能起到推動作用。

此次AI領域融資事件席卷了國內外各大媒體，國產AI的強勢崛起，我們似乎看到中國在AI發展道路上的領跑之勢。

中國AI的發展

我國是從1978年才開始人工智能課題的研究，最早主要是在定理證明、漢語自然語言理解、機器人及專家系統方面設立課題，并取得一些初步成果。我國也先后成立中國人工智能學會、中國計算機學會人工智能和模式識別專業委員會、中國自動化學會模式識別與機器智能專業委員會等學術團體，開展這方面的學術交流。

雖然起步較晚、技術功底不深厚，但是如今卻可以跟美國、日本等AI大國叫板。

根據資料，以下為20世紀中國AI發展概覽（資料源自網絡整理），以供各位參考：

此外國家還著手興建了若干個與人工智能研究有關的國家重點實驗室，這些實驗室促進了我國人工智能的研究，為該項學科的發展做出重要貢獻。

進入21世紀，更多的人工智能與智能系統研究獲得各種基金計劃支持。同時，越來越多的企業紛紛響應國家政策號召，加入到人工智能發展的行列。

相關數據表明，從市場情況看，2016年中國人工智能產業規模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元；從技術方面看，中國人工智能專利申請數累計達到15745項，位列全球第二，中國已是當今世界人工智能研發領域的領頭羊之一。

國內AI的成就

雖然發展歷程不算太久，但是國內AI取得的成就卻足以笑傲世界。

就在曠視科技宣布完成4.6億美元融資的前幾天，在意大利威尼斯召開的計算機視覺國際頂級會議ICCV 2017的“Joint COCO and Places Recognition Challenge”Workshop中公布了COCO及Places競賽排名情況。在共七項挑戰項目中，曠視科技研究院團隊參與了其中最重要的四項，并獲得了三項冠軍、一項亞軍的優異成績，一舉擊敗了微軟、Facebook、Google等企業，以及卡內基梅隆大學、北京大學、香港中文大學、上海交通大學等高校的競爭者，成為了第一個在COCO競賽中獲得冠軍的中國企業。

MSCOCO Challenge是計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽之一，也是目前國際領域唯一一個能夠匯集Google、Microsoft、Facebook三大巨頭，國際頂尖院校以及優秀創新企業共同參與的大賽。中國企業能夠奪下冠軍，實屬不易。

除了計算機視覺領域以外，國內AI企業還在諸多方面創下佳績：百度研發的無人駕駛汽車已經上路，能夠基于人工智能技術進行智能控制、實時感知、規劃最優路徑等操作；中科院寒武紀科技公司研發的寒武紀深度學習處理器的能效比主流CPU、GPU有兩個數量級的提升，可以說與全球站在了同一起跑線上，許多方面實現了領先；9月2日，華為在德國IFA展上發布了手機芯片“麒麟970”，作為目前為數不多自研手機芯片的手機廠商，華為此次發布麒麟970芯片更是中國人工智能發展史上具有重要標志性意義的事件。

美國白宮此前曾發布關于人工智能發展的報告，報告中指出，從2013年到2015年，SCI收錄的論文里，關于“深度學習”的文章增長量約六倍。同時報告也強調了，在“深度學習”或“深度神經網絡”的期刊論文數量上，中國早在2013年就實現了對美國的超越，居世界第一。

每年SCI收錄的文章里，提到“深度學習”或“深度神經網絡”的文章數量變化趨勢

中國不僅在學術文章數量上超越了美國，中國發表的學術文章質量也非常有保障。下圖中我們可以看到各個國家每年發表的被引用學術文章數量對比，中國的學術文章被引用次數也居于前列，而被引用次數一般都是用于評定該學術文章在其領域是否具備影響力的重要指標。

被引用過的“有效文章數”

AI上升為國家戰略機器人賦予科技新生命

黨的十八大以來，黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發展，移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展，有效地推動人工智能技術快速成熟、產業快速發展和在經濟社會各領域廣泛應用。

面對新一輪科技革命和產業變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，發布和實施了《新一代人工智能發展規劃》，制定和實施了人工智能發展國家戰略，從國家層面對人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計，提出了建設世界主要人工智能創新中心發展目標，并在人工智能科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統部署，為我國在新一輪科技革命和產業變革中把握未來科技發展主導權、培育經濟發展新動能、塑造國際競爭新優勢提供了堅實的政策保障。

黨的十八大以來，我國人工智能產業快速崛起，憑借著互聯網產業快速發展積累的龐大規模數據量和數據挖掘利用技術的進步，數據、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智能企業，百度、騰訊、阿里、美團、滴滴出行等互聯網企業在搜索、駕駛、家居、人際交互、制造、交通等多個領域大力推進“人工智能＋”，大型互聯網企業紛紛把發展人工智能業務作為驅動未來業務發展的新抓手，都期望通過發展人工智能來把握新一輪科技革命主導權。

與此同時，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智能技術被廣泛應用到工業、服務業、農業等經濟發展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發展，創新、協調、綠色、共享、開放的智能經濟發展模式正在加速形成。

新一代信息技術發展，人工智能技術被廣泛應用到社會發展各領域，如教育、醫療、健康、養老、交通等領域，正在深刻改變社會各領域服務模式，促進服務模式創新，人工智能已經點亮了智慧社會生活。

同樣，人工智能發展促進了政府社會治理從現象治理向深度治理邁進，深刻改變著政府的社會治理模式，開啟了政府精準社會治理的時代。

企業政府齊發力中國AI有望領跑

目前，中國在人工智能領域已經取得了長足的發展，其中企業的研發投入功不可沒。

大體來看，2013年百度在硅谷設立了人工智能實驗室；2016年，騰訊啟動AI實驗室，積極招聘神經網絡和機器學習相關的人才；2017年，阿里巴巴成立全球研究院“達摩院”，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域。除了BAT三巨頭，搜狗、華大基因、圖靈、思必馳等企業也紛紛重金投入人工智能技術研發，為AI產業發展做出了重大貢獻。

同樣，政府推出了一系列人工智能發展政策，助我國人工智能產業發展一臂之力。以下為近年來我國政府為應對人工高智能產業發展出臺的相關政策，以供各位參考：

如果說企業的研發力量是人工智能產業發展的核心，那么政府的扶持政策出臺對于企業來說則如虎添翼，二者相輔相成，為我國人工智能產業又快又好的發展打下了堅實基礎。

科技是國之利器，人工智能發展勢不可當，新一輪產業變革和科技革命的窗口已經開啟，人工智能正在成為決定一個國家未來競爭力的關鍵性要素。發展智慧產業、培育智能經濟、構建智慧社會都離不開人工智能技術的支撐，人工智能的發展對企業發展、產業變革、經濟增長、國際競爭和社會演進都將會產生重大深遠影響。牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的全局核心位置，率先搶占新一輪產業變革和科技革命戰略制高點，是實現中華民族偉大復興中國夢不可或缺的重要內容。

一個國家想要實現從跟跑到領跑的歷史性跨越無疑是充滿艱辛的。它需要長久技術積累、勇于創新，并審時度勢選擇正確的方向。中國AI起步雖晚，但是在多方面努力下，已經不遜于美、日等國。可以看到，中國人工智能的發展前景閃爍著希望的曙光，有望領跑世界。

本文由科貓平臺編創，內容整理自科學網、機器人網，圖片來源于網絡。

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