定性預測依賴于人類的意見和判斷來做出商業預測,而不是依賴于定量預測中使用的硬數據和統計數據。如果一家公司選擇朝著這個方向發展,可以使用許多定性預測技術該領域或來自知識淵博的員工-并根據這些意見形成共識是最...
定性預測依賴于人類的意見和判斷來做出商業預測,而不是依賴于定量預測中使用的硬數據和統計數據。如果一家公司選擇朝著這個方向發展,可以使用許多定性預測技術該領域或來自知識淵博的員工-并根據這些意見形成共識是最常見的定性預測技術之一。此外,生命周期法(對新產品很有用)用于將產品與市場上的類似產品進行比較,以了解這些產品隨時間的發展情況

許多人認為,統計數據是預測商業世界未來的最好方法人們相信統計數據是對商業世界未來做出預測的最好方法。其他人則認為,雖然統計數據很有用,但對于那些不愿意遵循自己信念的管理者來說,它們往往會被用作一種拐杖。對于那些想在決策過程中獲得某種形式的人力投入的人來說,有許多定性預測技術可以幫助他們對企業的各個方面做出準確的預測。這是所有定性預測中最重要的部分之一預測技術是決定將選擇哪些人對手頭的主題發表意見一些公司可能希望與自己有豐富經驗并將直接參與討論的情況的員工呆在一起。其他公司可能會選擇聘請外部專家小組來完成這項任務。雖然這種方法成本高昂,但最終可能會產生最準確和無偏的結果德爾菲法通常用于某些定性預測技術中,在這種方法中,將組成專家組的人員選出,并要求他們回答一系列有關相關業務預測的問題,然后每個人都被要求回答展示了所有小組成員的答案,引發了進一步的討論,專家小組就手頭的一個或多個問題達成共識,并將其提交給公司管理層。如果一個公司需要定性預測技術來開發新產品,它可能會決定采用生命周期法。這種方法研究的是公司過去發布的類似產品或市場上競爭對手的類似產品的生命周期。這種方法的思想是,產品將在各自的生命周期方面相互鏡像。增長期、成熟期和衰退期以前的產品將作為公司對新產品的期望的例子。