生物信息學是利用計算機來存儲和分析分子生物學信息的一個領域。利用這些信息以數字格式,生物信息學可以解決分子生物學問題,預測結構,甚至模擬大分子。在更一般的意義上,生物信息學可以用來描述計算機的任何用途就生物學...
生物信息學是利用計算機來存儲和分析分子生物學信息的一個領域。利用這些信息以數字格式,生物信息學可以解決分子生物學問題,預測結構,甚至模擬大分子。在更一般的意義上,生物信息學可以用來描述計算機的任何用途就生物學而言,分子生物學的特定定義是迄今為止最常見的。

研究人員在人類基因組計劃中使用了序列分析生物信息學在21世紀初,科學家們開始對整個物種的基因組進行測序,并將它們儲存在計算機上,允許使用生物信息學來模擬和跟蹤許多有趣的事物。其中一個應用是推斷一個物種的進化變化。通過檢查基因組并觀察其隨時間的變化,進化生物學家可以在進化發生時跟蹤它分子生物學是生物信息學的重要組成部分序列分析:在序列分析中,各種生物的DNA序列存儲在數據庫中,以便于檢索和比較。報道廣泛的人類基因組計劃是序列分析生物信息學的一個例子使用大量的計算機和各種收集序列的方法,整個人類基因組被測序并存儲在一個結構化的數據庫中。用于生物信息學的DNA序列可以通過多種方式收集。一種方法是通過基因組并搜索出單個序列來記錄和記錄另一種方法是簡單地抓取大量的片段并進行比較,通過重疊冗余片段找到完整的序列。后一種方法被稱為散彈槍測序,由于其簡單和快速,目前最受歡迎通過將已知的基因組序列與特定的突變進行比較,可以收集到諸如癌癥等不良突變的大量信息。隨著人類基因組圖譜的完成,生物信息學在癌癥研究中變得非常重要,希望最終能治愈癌癥計算機也被用來收集和儲存有關物種的更廣泛的數據。例如,物種2000項目旨在收集地球上每種植物、真菌和動物的大量信息。這些信息可用于多種用途,包括跟蹤種群和生物群落的變化。生物信息學還有許多其他的應用,包括預測整個蛋白質鏈,學習基因在不同物種中的表達方式,以及構建復雜的整體模型細胞。隨著計算能力的提高和我們的遺傳和分子信息數據庫的擴展,生物信息學的領域肯定會急劇增長和變化,生物信息學是一個利用計算機存儲和分析分子生物學信息的領域。