計量經濟學預測包括基于經濟因素進行預測。經濟學是本研究的基礎,其他工具(主要是統計和數學)提供了進行預測的附加技術。幾種常見的計量經濟學預測類型包括模型、決策樹、和,即使計量經濟學為了商業目的考慮了幾個不同的...
計量經濟學預測包括基于經濟因素進行預測。經濟學是本研究的基礎,其他工具(主要是統計和數學)提供了進行預測的附加技術。幾種常見的計量經濟學預測類型包括模型、決策樹、和,即使計量經濟學為了商業目的考慮了幾個不同的因素,它也決不是完美的。雖然估計值可能接近現實,但公司不可能完全模擬市場經濟來做出決策。
![]()
女商人在打手機模型的使用在計量經濟學中是很常見的,尤其是在預測方面。一個模型是從當前市場上收集的關于某一特定主題的輸入數據開始的。例如,計量經濟學預測需要數據來對未來的事件或潛在的結果作出估計。輸入進入一個為決策者計算答案的模型。其目的可能是確定如何增加生產產出,為了提高銷售收入,是否要改變材料的質量或改變什么銷售方法。計量經濟學預測模型的一種常見類型是決策樹,在統計測量中很常見。一家公司概述了幾種不同類型的決策,這些決策可能會導致某些結果被標記為高、中、高,或者低。不同的因素會影響一家公司是否達到了上述每一個水平。計量經濟學對每一個潛在結果都進行了統計,使公司能夠確定每一個水平成功的可能性。雖然不是100%準確,決策樹確實為理解如何根據這些概率做出有關公司的其他決策提供了基礎計量經濟學預測的另一個目的是模擬市場狀況和重新創造市場表現形式。在一個非常長的時間段內收集統計數據應能提供足夠的數據來重現市場狀況。這使得公司能夠計劃未來可能與模擬類似的市場條件。當公司認識到這些情況正在發生,從計量經濟學預測中收集到的信息有助于準備工作,這種方法只不過是為公司在不同的市場環境下做好準備,并有助于保持成功。其他類型的計量經濟學預測可能也適用于公司。這些預測的來源很可能來自具有特定教育背景的個人。例如,擁有博士學位的個人是計量經濟學預測最常見的來源。這些人在統計學、數學和計量經濟學方面受過高等訓練,以便創建模型和其他預測。