Facebook拿69萬人做了啥實驗？

你的情緒會受社交網絡影響么？

為了弄清楚這事，Facebook 6月28日被推到了風口浪尖。一群數據科學家在2012年年初花一周時間調整68.9萬用戶每天看到的社交網絡更新，通過調整用戶每天看到的內容，觀察社交網絡上的信息是否會影響情緒。

雖然作者在這篇論文中宣稱，這項實驗符合Facebook數據使用條例（Facebook’s Data Use Policy），即任何選擇注冊Facebook的用戶都應該為部分研究提供內容支持。但許多Facebook用戶在知曉了這項兩年前的實驗之后的第一反應還是覺得自己被耍了。

實驗結果被寫成論文發表在《美國國家科學院內刊》（PNAS）上。先將那些隱私啊，倫理的撇開在一邊，我們不妨就先從研究本身來看看這項實驗到底做了什么，得出了什么，然后這又是圖啥？

這一周的測試，涉及到了超過300萬條狀態，以及其中1億多個詞匯（3.6%的正向詞匯和1.6%的負向詞匯）。

在名為《復雜社會關系中的那些真實的情緒傳染》（Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks）的論文之前，情緒傳染（emotional contagion）這個理論就存在，而且研究者也在實驗室的理想狀態中證明了人與人之間會相互影響情緒的。

Emotional contagion，這個理論在1993年被美國社會心理學家Elaine Hatfield提出。她認為，一個個體是存在自發模仿身邊人言行、并將它同步為自身行為的習慣的。而如果將它指向情緒方面，這就構成了情感傳染。

不過，這個發展了20年的理論中也慢慢的展現出了一些缺陷。

舉例來說，理想狀態和真實狀態下的人際關系存在著巨大的差別。人心一定程度上是很難靠機械推算出來的。

第二，那時候可沒有線上社交網絡，所以他們也沒能證明，那些僅僅在虛擬空間實現的言語宣泄是不是足夠強大到傳染情緒？

第三，有些研究者認為，在線社交網絡容易產生這么一種“離-合”（alone together）情緒，說白了就是你看到友鄰在發歡快的信息會默默覺得很不爽。

基于以上三個問題，Facebook的這個在信息流上的實驗就開始了！

通過這個實驗他們想要證明：

1.計算機輸出的文本能夠傳染情緒。

2.個體的身體、心理狀況都有可能受社交網絡相關信息的影響。

3.個體在Facebook上的情緒表達將能夠用來預測他Facebook好友接下來幾天的情緒變化。（也就是兩者成正相關關系）

在Facebook這一邊，動態信息是靠一套特殊的算法實現的。這套算法最希望能夠做到的就是讓你滿意（也就是猜你的興奮點），什么樣的友鄰信息是你最想看到的呢，你會最對什么類型的資訊感興趣呢之類的。

在分別設立控制組（control group）作為參照物之后，實驗被拆分為兩個小組。第一組用戶的那些正面情緒（positive emotion）友鄰信息被刪減，第二組用戶的那些負面情緒（negative emotion）友鄰信息被刪減。當然，這種手動刪除只限于信息流平臺，如果你直接點擊那個友鄰的主頁（wall）或者時間軸信息表（timeline）還是能夠看到那些碎碎念，但這各隨意改動自己隱私的行為已經足夠讓Facebook用戶怒了。

而在思考如何過濾所謂的正、負面情緒詞語的時候？研究選擇了Linguistic Inquiry and Word Count software詞組系統。作為一個信息系統，它只能機械的篩選一些詞語，比如"not""unhappy""bad"來判定詞語的正負極。