什么是分析(Analytics)？

分析的目的是從單一來源或多個來源收集現有數據，并利用這些數據得出最佳決策。基本上，分析可以被定義為一門分析科學。這最常用于需要現實判斷的情況下。過去的經驗收集和規則拇指概念可以添加到數據中，以創建決策的定性...

分析的目的是從單一來源或多個來源收集現有數據，并利用這些數據得出最佳決策。基本上，分析可以被定義為一門分析科學。這最常用于需要現實判斷的情況下。過去的經驗收集和規則拇指概念可以添加到數據中，以創建決策的定性方面。但是，如果沒有從真實信息的各種因素中篩選出足夠的數據源，就不能說是用分析的概念做出的決定

許多分析決定都是通過使用圖表來進行的。通常，分析最常用的應用之一是在商業領域。分析公司的經理或研究人員可以使用各種數據挖掘技術結合歷史模式來預測特定市場或業務的表現。這通常是為了改進現有的模型運算。數學是非常重要的，通過圖表或純粹的數字來進行決定。

隨著計算機科學在20世紀興起，數據挖掘方法的概念是為了在收集到的大量數據中發現隱藏的模式而開發的統計概率和運籌學是戰略分析的兩種常見形式。這有助于確定事件的長期頻率或事件發生的比例，即使在一個龐大的群體或樣本群中，建模和算法分析也有助于找到最大值和最小值的概念。最大值是對特定目標函數的最終產量或利潤的定義，而最小值則定義了損失或風險的水平。整個過程應使用科學方法。Web分析定義了從互聯網收集、測量和報告數據。優化和理解網絡使用以兩種不同的方式處理：非現場分析和現場分析。非現場分析衡量互聯網中某個特定概念的潛力。例如，如果一個人對某個網站有想法，非現場分析將為研究人員提供有關概念可行性的信息。現場分析以關鍵字成功或可操作鏈接等細節形式確定實際在線人員的使用參數和總體體驗分析的另一種應用是在銀行和金融部門，特別是在個人投資方面。企業或機構管理的投資組合使用數據收集的各個方面來為個人或公司找到合適的財務組合。余額、風險，收入和支出都可以進行處理，以確定投資組合的最佳方式和時間框架

對于關心誰訪問了他們的站點以及他們是如何到達站點的，Web分析是非常重要的。