制造工廠的經理和其他主管經常編制預算,以預測公司對其運營不同方面的總體預期,包括生產量和由此產生的財務預期。生產量差異來自于這些制造廠對生產的預測,通常是在一個確定的商業周期內計算的。因此,生產量差異可以通過...
制造工廠的經理和其他主管經常編制預算,以預測公司對其運營不同方面的總體預期,包括生產量和由此產生的財務預期。生產量差異來自于這些制造廠對生產的預測,通常是在一個確定的商業周期內計算的。因此,生產量差異可以通過分析特定制造公司對所考慮時間段內生產的預期與實際生產相一致。兩個不同因素之間的差異將導致產量差異。因為可能存在影響總產量的因素每日、每月或每季度的生產量,預計的生產量和實際的生產量幾乎不一樣。

工廠的機器發生故障,可以迅速產生大量的生產量方差。例如,一個商業季度橙汁生產的估計產量可以設定為500000包果汁。這樣的計算沒有考慮延遲等因素在向工廠供應橙子的過程中,意外的管理費用(如機器故障)以及其他可能對該預測產生負面影響的因素。因此,本季度的橙汁總包裝數量或數量可能少于或超過預計數量,從而產生產量差異從上面的例子可以清楚地看出,當總估計量超過實際生產量時,生產量方差可能是正的。例如,當橙汁制造商估計生產50萬包橙汁,最終生產55萬包時,在由于實際生產量比之前預計的增加而受到公司的青睞。在這種情況下,正的生產量差異是考慮中的業務季度的5萬包橙汁。同樣的原則也適用于確定預測產量差異對公司不利,在這種情況下,可以說是負的。例如,如果預測期內的總產量實際為45萬包橙汁,則偏差可以說是負的,而5萬包果汁則是負的。