在統計學和概率論中,隨機優勢被用來對可能的進行排序一個人或企業可能做出的決定。隨機排序原則是隨機優勢的基礎。在這個系統中,變量按順序排列,最強和最有用的選項在一組中,最弱和最不有用的選項在另一組中。這種分組系統對許多領域的數據分析員很有用。它可以幫助他們預測其客戶群的行動,或幫助他們整理與概率,如保險公司使用的數據。沒有確定隨機優勢的具體方法。確定狀態優勢的過程是比較簡化的過程之一可以使用的版本。在狀態模型中,比較兩個系統。如果一個系統比另一個類似系統提供更多的優點和/或更少的缺點,那么第一個系統將被認為在狀態上優于第二個系統隨機優勢是決策分析員使用的一種工具,它可以與平均風險分析相比較,這種分析更為簡化,涉及一個具體的公式,平均風險分析只尋求比較潛在的終點結果或平均值,當分析員處理具有容易賦值的變量(如成本和數量)的系統時,最好使用該系統。隨機優勢考慮了更模糊的原則,如偏好和其他無形變量,以及模型也能處理數字,但是當研究人員使用這個模型時,他們沒有一個明確定義的公式來遵循。人們在各種情況下使用確定隨機優勢的方法-通常甚至沒有意識到這一點。因為它不是唯一的根據實數,任何考慮到個人偏好的決策,以及成本和能源消耗的問題,都可以說是使用隨機優勢。它在權衡某些行為的風險和收益時的使用,使得學習它的細節對任何想要從事數據分析工作的人都是有用的。
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