計量經濟學有哪些不同的方法(Different Methods of Econometrics)？

計量經濟學是統計分析在經濟數據中的應用，計量經濟學的各種方法可分為理論和應用兩種，大體上講，前者是基于檢驗理論在數學意義上的作用，后者是檢驗理論在現實世界中是否成立的，與預測一樣。大多數計量經濟學方法都是更一...

計量經濟學是統計分析在經濟數據中的應用，計量經濟學的各種方法可分為理論和應用兩種，大體上講，前者是基于檢驗理論在數學意義上的作用，后者是檢驗理論在現實世界中是否成立的，與預測一樣。大多數計量經濟學方法都是更一般的數據分析的變體。這種分析包括查看數據集合，嘗試識別模式，并確定這些模式的強度以及它們是否由反常的結果。一些分析師試圖簡單地找出模式，然后考慮可能的解釋，而其他分析師則可能先從一個假設開始，然后尋找數據來證明它。計量經濟學的一些方法是純理論的。它們通常涉及收集和分析數據的技術，而不是數據例如，一個理論計量經濟學項目可能涉及到如何提高一個調查樣本組代表整個人口的準確性。其他計量經濟學方法是實用的，被稱為應用方法，并與現實生活中的數據一起工作。這類方法的一個用途是采用經濟學理論，比如降低稅率會增加總稅收，另一種應用計量經濟學是研究過去數據所顯示的模式和關系，然后預測如果這些模式在未來繼續下去會發生什么。這種技術通常非常復雜，因為每一個經濟決策和行動都會受到多重因素因此，最常見的計量經濟學技術之一就是回歸分析，這是一種旨在分離個別因素影響的技術。例如，如果一位經濟學家不確定是收入水平、地方稅收水平還是抵押貸款利率導致了消費支出的下降，她會交叉參考這些數據看看不同的抵押貸款利率對那些收入相同或非常相似、居住在同一地區的地方稅水平的人有什么影響。經濟學家通常被迫使用回歸分析，因為他們無法進行科學上可以做的受控實驗。這意味著分析的質量通常是受數據可用性的限制。例如，對3000人進行的研究足以使結果在代表整個人口方面具有統計學意義。但是，在上面的例子中，研究中可能只有幾百人的收入和地方稅水平相似。這意味著關于抵押貸款利率如何影響他們的支出的任何結論都必須更加謹慎。