我們精選了一下網友答案:
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謝邀。
轉測試需要掌握的知識點有:
理論基礎
《JAVA核心技術》卷1卷2、《算法:C語言實現》《計算機軟件基礎》《設計模式》等。
軟件測試發展史
這個度娘上搜一下可以出來一大堆。小評也就隨手貼個階段發展:
軟件測試的發展的五個重要時期:
1957年之前-調試為主(Debugging Oriented)
1957–1978-證明為主(Demonstration Oriented)
1979–1982-破壞為主(Destruction Oriented)
1983–1987-評估為主(Evaluation Oriented)
1988–至今-預防為主(Prevention Oriented)
軟件測試流程
測試準備-測試計劃-測試需求-測試用例-測試執行-測試缺陷管理-測試報告總結
軟件測試計劃
軟件測試計劃編寫包括了:目的、原則。
測試計劃文檔應包括:目標、概述、組織形式、角色及職責、測試對象測試、通過/失敗的標準、測試掛起的標準及恢復的必要條件、測試任務安排、應交付的測試工作產品、工作量估計。
用例
用例要級別、輸入限制、操作步驟、預期結果
缺陷流程
缺陷簡述-確認缺陷屬性-定位缺陷原因-修復缺陷問題-匯總意見
最后,會有一個項目實戰。
這主要是看你的實踐能力,沒啥可說的。
工具的話主要用到的有:
測試管理工具——可幫助完成測試計劃、跟蹤測試運行結果等。它還包括有助于需求、設計、編碼測試及缺陷跟蹤的工具;
動態分析工具——這種工具評估正在運行的系統,如檢查系統運行過程中的內存使用情況,是否有內存越界、內存泄露等等,這類工具有Purify、BoundChecker 等;
測試執行工具——這類工具可使測試能夠自動化進行,并且各個層次(單元測試、集成測試、系統測試)的執行工具都有。例如系統測試階段有功能測試自動化工具。
關于測試開發的專業網站也可以了解下,里面有很多牛人可以相互學習:
1.測試窩 軟件測試知識傳播 - 測試窩
2.測試教程網 測試教程網 · 測試教程網
3.SegmentFault 人類身份驗證 - SegmentFault
4.testfan Testfan軟件測試社區-技術改變測試人
5.軟件測試 軟件測試
6.軟件測試網 軟件測試網-測試文章
7.IT985博客 亞原子技術博客--專注互聯網開發技術,Android,IOS,PHP,Linux技術研討。
8.博客園 博客園 - 開發者的網上家園
9.領測 領測軟件測試網_軟件測試工程師探討軟件測試流程,軟件測試技術最好的網站
10.51testing 測試資料精選 - 51Testing軟件測試網
11.碼農網 碼農網-程序員編程資料和編程經驗分享平臺
12.CSDN CSDN博客-專業IT技術發表平臺
13.掘金社區
最后,我的公眾號:“小移測評etest”(ID:cmcc_zc),也是專門提供測試干貨的,可以了解下。
祝轉行成功!!
+++有編程基礎,特別是android開發,轉移動自動化測試開發優勢很大。因為移動端app的自動化開發對android組件的了解越深入越好。準備的話,官方的自動化測試example都跑一遍。再把github上大廠的開源框架如mocaca、airtest等熟悉一遍,自己能再添些featue就更靠譜了
+++對于Android開發人員來說,如果要轉向數據分析,需要從三個方面來豐富自身的知識結構,其一是統計學知識;其二是大數據平臺知識;其三是行業知識。從Android程序員的工作任務來看,Anroid程序員對于Java語言是比較熟悉的,而目前Java語言也是大數據開發和分析比較常見的編程語言之一,所以這部分編程知識是可以復用的。
對于Android程序員來說,在轉型數據分析的過程中,要想充分復用自身已有的知識結構,可以按照以下幾個步驟來制定學習計劃:
第一:先從大數據平臺開始學習。目前比較流行的大數據平臺都普遍支持Java語言,所以掌握Java編程對于了解大數據平臺會起到非常積極的作用,初學者可以從Hadoop和Spark開始學起。在學習大數據平臺的過程中,也可以順便補學一定的統計學知識。
第二:學習機器學習知識。機器學習是大數據分析的兩種常見方式之一,而且對于Android程序員來說,學習機器學習知識并不會遇到太大的障礙。目前實現機器學習算法的編程語言既可以選擇Python,也可以選擇Java。具備機器學習的基礎,不論是未來從事大數據分析崗位還是繼續從事人工智能方向的開發,都會起到比較積極的促進作用。
第三:學習一定的行業知識。行業知識對于大數據分析崗位還是非常重要的,對于Android程序員來說,行業知識也是需要重點加強的部分。從目前行業領域對于大數據的依賴程度來看,醫療、金融、教育等領域未來會釋放出大量的數據分析需求。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!
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1988–至今-預防為主(Prevention Oriented)
軟件測試流程
測試準備-測試計劃-測試需求-測試用例-測試執行-測試缺陷管理-測試報告總結
軟件測試計劃
軟件測試計劃編寫包括了:目的、原則。
測試計劃文檔應包括:目標、概述、組織形式、角色及職責、測試對象測試、通過/失敗的標準、測試掛起的標準及恢復的必要條件、測試任務安排、應交付的測試工作產品、工作量估計。
用例
用例要級別、輸入限制、操作步驟、預期結果
缺陷流程
缺陷簡述-確認缺陷屬性-定位缺陷原因-修復缺陷問題-匯總意見
最后,會有一個項目實戰。
這主要是看你的實踐能力,沒啥可說的。
工具的話主要用到的有:
測試管理工具——可幫助完成測試計劃、跟蹤測試運行結果等。它還包括有助于需求、設計、編碼測試及缺陷跟蹤的工具;
動態分析工具——這種工具評估正在運行的系統,如檢查系統運行過程中的內存使用情況,是否有內存越界、內存泄露等等,這類工具有Purify、BoundChecker 等;
測試執行工具——這類工具可使測試能夠自動化進行,并且各個層次(單元測試、集成測試、系統測試)的執行工具都有。例如系統測試階段有功能測試自動化工具。
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有編程基礎,特別是android開發,轉移動自動化測試開發優勢很大。因為移動端app的自動化開發對android組件的了解越深入越好。準備的話,官方的自動化測試example都跑一遍。再把github上大廠的開源框架如mocaca、airtest等熟悉一遍,自己能再添些featue就更靠譜了
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對于Android開發人員來說,如果要轉向數據分析,需要從三個方面來豐富自身的知識結構,其一是統計學知識;其二是大數據平臺知識;其三是行業知識。從Android程序員的工作任務來看,Anroid程序員對于Java語言是比較熟悉的,而目前Java語言也是大數據開發和分析比較常見的編程語言之一,所以這部分編程知識是可以復用的。
對于Android程序員來說,在轉型數據分析的過程中,要想充分復用自身已有的知識結構,可以按照以下幾個步驟來制定學習計劃:
第一:先從大數據平臺開始學習。目前比較流行的大數據平臺都普遍支持Java語言,所以掌握Java編程對于了解大數據平臺會起到非常積極的作用,初學者可以從Hadoop和Spark開始學起。在學習大數據平臺的過程中,也可以順便補學一定的統計學知識。
第二:學習機器學習知識。機器學習是大數據分析的兩種常見方式之一,而且對于Android程序員來說,學習機器學習知識并不會遇到太大的障礙。目前實現機器學習算法的編程語言既可以選擇Python,也可以選擇Java。具備機器學習的基礎,不論是未來從事大數據分析崗位還是繼續從事人工智能方向的開發,都會起到比較積極的促進作用。
第三:學習一定的行業知識。行業知識對于大數據分析崗位還是非常重要的,對于Android程序員來說,行業知識也是需要重點加強的部分。從目前行業領域對于大數據的依賴程度來看,醫療、金融、教育等領域未來會釋放出大量的數據分析需求。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!
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我們精選了一下網友答案:
沒有什么軟件能夠保證看出來的,cpuz可以看cpu,gpuz看顯卡,內存看外觀,主板也就看看包裝了,硬盤用HDTune。整機用aida64。 還是帶人去吧,靠軟件配機器不靠譜。
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魯大師 基本可以檢測出來 他的生產日期和編號 直接看硬件那個不好看出來 因為那都容易偽造 是看不出真假的 只有網絡檢測安全些
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在電腦設備管理器上就能看出來,在組裝的時候就可以看到實物的型號,但如果不是專業的我怕你看不全,如果你是沈陽人我可以幫你
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軟件檢測都不可靠的,最好還是帶個高手跟你一起去吧
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我們精選了一下網友答案:
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昨天,學佳澳北京實訓基地迎來了我們的老朋友——沈陽工業大學軟件學院教學副院長馮海文老師、專業共建負責人邵中老師、軟件工程專業教研室主任吳澎老師一行。學佳澳集團總經理劉老師、教學副總經理柳老師、院校合作總監劉老師、 項目實訓部教學總監陳老師、教職管理部負責人郭老師熱情接待了學院領導,并先后進行了一系列校企聯合培養調研活動。
首先進行的是校企雙方教學研討會,主要內容是以工程認證的理念對教育培養的過程、目標、評價進行統一設置。柳老師系統介紹了目前的課程安排、教學進度、應用技能、教學形式等相關內容,陳老師對于實訓技術方面做了詳細闡述,院方對教學材料提交標準與規范進行評估,雙方經過熱烈探討,最終達成共識。
期間,馮副院長慰問了正在基地參加實訓的學院學子,詢問了學生們目前的學習進度、狀態、生活日常等方面,鼓勵大家把握好這次提高自我的學習機會,一心向學,完成項目能力的提升,希望上一屆實訓學長們的驕人成績鼓舞著大家的斗志,未來都能入職理想的企業。
結束了基地訪問,學院領導在學佳澳就業指導方老師的陪同下參觀并訪問了“隨行付支付有限公司”北京總部,見到了在此就職的學院15級學生王佳露。王同學是通過專業共建項目實訓順利入職理想公司的數十位學生的代表,他向學院領導匯報了項目學習情況與就業入職前后的經歷與收獲,隨行付人事經理向大家介紹了企業日常工作環境、基礎設施、員工福利等相關內容,表示非常滿意王同學的工作表現,并歡迎學院通過專業共建向企業輸送更多的人才。
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整個交流訪問活動在輕松愉快的氛圍下進行,經過此次考查,不但夯實了校企雙方繼續深入合作的計劃,更堅定了協同育人的信念,學佳澳也將不辱使命,繼續為培養高品質應用型人才而努力!
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