什么是信息分析(Information Analytics)？
信息分析是用來描述數據收集和分析的術語。使用功能強大的計算機來識別數據集中的模式和趨勢并不是什么新鮮事，但在過去的幾年中得到了極大的增強。因此，輸出的質量非常高，可以作為決策過程中的工具 從組織的角度來看，使...
信息分析是用來描述數據收集和分析的術語。使用功能強大的計算機來識別數據集中的模式和趨勢并不是什么新鮮事，但在過去的幾年中得到了極大的增強。因此，輸出的質量非常高，可以作為決策過程中的工具
從組織的角度來看，使用信息分析來幫助決策過程非常重要信息分析最常見的用途是結合統計分析和數據挖掘技術來研究業務數據。這種類型的分析的目的是識別可能導致行動的趨勢。對于統計學家來說，識別有趣的行為趨勢或模式是非常常見的然而，在商業環境中，組織需要了解可用于產生收入或減少損失的模式。
信息分析是用于描述收集和分析的術語每一家對信息分析感興趣的公司都需要在員工和技術上進行投資。信息分析通常是作為信息技術中商業智能的一部分組織起來的部門從事分析工作的工作人員通常都完成了統計學、高等數學、信息技術或程序設計方面的專上教育。所有員工都擁有這些領域的碩士和博士學位并不少見。有效使用這些工具所需的技能和知識水平，設計查詢和分析結果都相當高。從技術角度來看，需要商業智能或統計數據管理工具來執行所需的復雜分析類型。除了專用軟件外，還需要在硬件或連接方面進行大量投資。在理想情況下，企業資源規劃（ERP）系統中的業務數據可通過分析工具訪問。一種常見的可選方法是將相關數據復制到一個單獨的數據倉庫中，該數據倉庫嚴格用于報告和數據挖掘或分析活動建立這種結構相當復雜，需要一個項目團隊，該團隊的工作人員在軟件實現、數據管理、基礎設施和相關工具方面都具有專業知識。如果為數據分析創建了一個單獨的環境，則需要購買、支持和維護額外的硬件信息分析的主要目的是利用現有數據對客戶行為和動機進行有價值的洞察，在決策過程中使用這些信息是很重要的。正確使用這類數據可以幫助企業決定推出什么類型的產品、何時以及在哪些市場。
從組織的角度來看，使用信息分析來幫助決策過程非常重要信息分析最常見的用途是結合統計分析和數據挖掘技術來研究業務數據。這種類型的分析的目的是識別可能導致行動的趨勢。對于統計學家來說，識別有趣的行為趨勢或模式是非常常見的然而，在商業環境中，組織需要了解可用于產生收入或減少損失的模式。信息分析是用于描述收集和分析的術語每一家對信息分析感興趣的公司都需要在員工和技術上進行投資。信息分析通常是作為信息技術中商業智能的一部分組織起來的部門從事分析工作的工作人員通常都完成了統計學、高等數學、信息技術或程序設計方面的專上教育。所有員工都擁有這些領域的碩士和博士學位并不少見。有效使用這些工具所需的技能和知識水平，設計查詢和分析結果都相當高。從技術角度來看，需要商業智能或統計數據管理工具來執行所需的復雜分析類型。除了專用軟件外，還需要在硬件或連接方面進行大量投資。在理想情況下，企業資源規劃（ERP）系統中的業務數據可通過分析工具訪問。一種常見的可選方法是將相關數據復制到一個單獨的數據倉庫中，該數據倉庫嚴格用于報告和數據挖掘或分析活動建立這種結構相當復雜，需要一個項目團隊，該團隊的工作人員在軟件實現、數據管理、基礎設施和相關工具方面都具有專業知識。如果為數據分析創建了一個單獨的環境，則需要購買、支持和維護額外的硬件信息分析的主要目的是利用現有數據對客戶行為和動機進行有價值的洞察，在決策過程中使用這些信息是很重要的。正確使用這類數據可以幫助企業決定推出什么類型的產品、何時以及在哪些市場。
- 發表于 2020-08-13 07:31
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- 分類：業務辦理
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