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    什么是草率概括謬誤(Hasty Generalization Fallacy)?

    也被稱為統計或樣本不足謬論,當有人根據極小的樣本量假設一個大群體的某些事情是真的時,就會出現草率的泛化謬誤。謬誤,作為論證中邏輯推理的缺陷,在言語和寫作中都能看到。然而,倉促概括謬誤,從正式的爭論到非正式的談話,經...
    也被稱為統計或樣本不足謬論,當有人根據極小的樣本量假設一個大群體的某些事情是真的時,就會出現草率的泛化謬誤。謬誤,作為論證中邏輯推理的缺陷,在言語和寫作中都能看到。然而,倉促概括謬誤,從正式的爭論到非正式的談話,經常被無意中用到,它是偏見或懶惰推理的結果。草率的概括謬誤是常見的,但在隨意的談話中卻被忽視了在一個草率的泛化謬論中,作者或演講者聲稱,由于某個較大群體的樣本的某些情況是真實的,那么整個群體也是如此。例如,有些人可能會說:"我和三個紅頭發的人約會過,他們都有脾氣。因此,所有的紅頭發人都有脾氣。"這就是這是一個草率的概括,因為3的樣本量不夠大,無法準確確定所有紅頭發的脾氣。假設所有年輕人都健康,男性醫生之所以傲慢,是因為他們在同一組樣本中進行了小樣本擬合,這是草率概括謬誤的一個例子。草率概括是非正式辯論中的謬誤非正式論據處理的是論據的內容與結構,這意味著草率概括謬誤的實際結構在邏輯上是正確的,換句話說,如果泛化所呈現的信息是合理和準確的,那么謬誤就不會發生例如,一位研究人員在一所總人口為1000人的校園里調查了600名學生,發現85%的受訪學生通常在周五晚上去參加聚會,根據這個樣本量,該大學的大多數大學生都在周五晚上度過在聚會上是一個有效的結論。但是,如果研究者只調查了十個人,并且得出了相同的結論,那么這個研究者就犯了草率概括的謬論。即使結論是正確的,研究者收集的支持這一主張的樣本太少,因此是不可信的適當的樣本量是可變的,這取決于所討論的總體規模。樣本量可能很小,如果所討論的總體規模較小,則仍然有效。例如,雖然在大學樣本中調查10個人會導致樣本量不足,從而產生草率的泛化謬誤,但在只有20名會員的俱樂部中調查10個人通常是足夠的樣本量草率概括謬誤在正式的書面和口頭辯論中都可以看到,在非正式的談話中也經常使用出于偏見或是想把群體快速分類,草率的概括往往會導致對一大群人的不真實和不公平的假設。從一個男人因為那個女人切斷了他的車而認為沒有女人能開車,到一個女人因為一個外國人偷了她的錢包而認為所有的外國人都是小偷,草率的概括常常會潛入到每天的思考中,通常,負責人根本沒有意識到這個謬誤。
    • 發表于 2020-09-02 13:45
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    • 分類:社會民生

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