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    “推薦系統評測方法及指標 ”詳解 我要去應聘手機軟件測試,面試官問為什么想

    “好的推薦系統不僅僅能夠準確預測用戶的行為,而且能夠擴展用戶的視野,幫助用戶 發現那些他們可能會感興趣,但卻不那么容易發現的東西。同時,推薦系統還要能夠幫助商家將...

    “推薦系統評測方法及指標 ”詳解

    我們精選了一下網友答案:

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    “好的推薦系統不僅僅能夠準確預測用戶的行為,而且能夠擴展用戶的視野,幫助用戶 發現那些他們可能會感興趣,但卻不那么容易發現的東西。同時,推薦系統還要能夠幫助商家將 那些被埋沒在長尾中的好商品介紹給可能會對它們感興趣的用戶。”項亮在其《推薦系統實踐》一書中如是說。

    然而,明白一個好的推薦系統長什么樣子還遠遠不夠,有一套能與之對應的測評方法和指標才是關鍵!于是,小編在借鑒項亮論述的基礎上,特此整理了相關的測評方法及測評指標,以供大家學習和借鑒。

    三種推薦系統實驗方法


    1、離線實驗(offline experiment)

    實施步驟:

    (1)將從日志系統收集來的用戶行為數據,生成為一個標準的數據集;

    (2)按照一定的規則,將數據集分成訓練集和測試集兩個部分;

    (3)在訓練集上訓練用戶興趣模型,在測試集上進行測試;

    (4)利用定義好的離線指標評測算法,在測試集上進行結果預測。

    優點:所有實驗在數據集(從系統日志中提取而來)上完成,對實際系統和用戶參與依賴度低,方便快捷;

    缺點:對商業上關注的指標獲取能力弱;


    2、用戶調查(user study)

    用戶調查,是一種通過分析被調查用戶(真實的用戶),在被測推薦系統上完成任務時的行為和回答問題的情況,來了解測試系統性能的一種實驗方法。它旨在為上線測試提供準備工作,以防范上線測試所潛在的降低用戶滿意度的問題。

    優點:在離線測試解決不了的“用戶主觀感受相關指標”的獲取上,有著優越的性能;風險易控。

    缺點:實驗成本高,難組織大規模測試;雙盲實驗設計困難,影響測評結果。


    3、在線實驗(online experiment)

    這里的在線實驗方法,偏指AB測試方法。

    實施步驟:

    (1)通過一定規則將用戶隨機分組;

    (2)對不同組的用戶采用不同算法;

    (3)統計不同組用戶的不同評測指標,以比較不同的算法。

    優點:公平獲得不同算法實際在線的性能指標,包括商業上關注的指標。

    缺點:試驗周期較長;設計AB測試系統的工程量大,且流量切分設計一般必不可少。


    十個推薦系統測評指標


    1、 用戶滿意度

    “用戶滿意度”測評指標,適用的實驗方法為用戶調查法與在線測試法。

    用戶調查法設計要點:將用戶對被測推薦系統的滿意程度分為多個層次,并照顧到用戶各方面感受,為用戶給出準確答案創造環境。

    在線測試法設計要點:根據不同情境,區別“購買率”“用戶反饋按鈕統計”“用點擊率”“停留時間”“轉化率”等統計指標的設計,以度量用戶滿意度。


    2、 預測準確度

    預測準確度,是一個最重要、也存在時間最長的,度量推薦系統或者推薦算法預測用戶行為能力的,在線測試指標,并嚴格遵循離線測試實驗的實施方法。

    根據研究方向不同,預測準確度可細分為“ 評分預測 ”“ TopN推薦 ”兩類實現方式,且后者更符合實際應用需求。


    3、 覆蓋率

    覆蓋率,一種衡量推薦結果多大程度覆蓋全部商品的度量指標,對于長尾發掘具有重要的意義。

    常用度量方法有三種:

    (1)計算所有被推薦商品占商品總數的比重

    (2)信息熵

    (3)基尼系數


    4、 多樣性

    多樣性,即推薦算法在兼顧用戶長期穩定興趣的同時,覆蓋某一刻用戶不同興趣的能力,描述了推薦列表中物品兩兩之間的不相似性。

    一個好的推薦系統,要求能同時兼顧多樣性的要求,以及用戶的主要興趣。比如,愛看文藝片的我,你也識別我個別時候想看鬼故事的沖動。


    5、 新穎性

    新穎性,推薦用戶沒聽說過的物品的能力。

    在網站中實現新穎性的最簡單辦法是,把那些用戶之前在網站中對其有過行為的物品從推薦列表中過濾掉。


    6、 驚喜度

    驚喜度,新穎推薦得到用戶好評的測評指標。它基于新穎性,卻高于新穎性。

    驚喜度,通過定義推薦結果和用戶歷史偏好的相似度,及其用戶對推薦結果的滿意度得以實現。


    7、 信任度

    信任度,基于信任關系而使相同推薦結果獲得不同反應的測評指標。比如,好友推薦比廣告推薦更值得信賴。

    度量系統的信任度,只能通過問卷調查的方式得以實現;提高系統的信任度,則可以通過增加推薦系統的透明度,以及利用用戶社交網絡中的好友信息構建推薦得以實現。


    8、 實時性

    時效性,度量在規定時間內將時效性強的物品及時推薦給用戶的評測指標。


    9、 健壯性

    健壯性,度量推薦系統抗攻擊能力的評測指標。


    10、 商業目標

    商業目標,度量推薦系統服務商業盈利目標的能力的評測指標。


    來自公眾號(ID:9z營銷大數據)

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    我要去應聘手機軟件測試,面試官問為什么想進軟件測試,我該怎么回答

    我們精選了一下網友答案:

    那你就問他,你問什么活著?為什么吃飯?為什么買房子?為什么娶媳婦?為什么掙錢?為什么養孩子?這都一個道理?沒法回答。

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    這個你不會?
    面試就像戀愛是一樣的,你女友問你為什么要準求她你不知道?
    首先,面試官是為你對于“軟件測試行業”的認知,其次是考核你對于未來職業發展方向的看法,如果你回答只是簡單的這個行業簡單、容易、工資高,這顯然不是面試官想要得到的。
    你應該從一下幾點回答:(圍繞ste基本素質闡述)
    1 自身興趣,喜歡軟件測試工作,喜歡找bug。
    2 行業發展,測試行業屬于朝陽行業,可持續發展。
    3 缺口大,目前行業內人較少,按照黃金比例國內嚴重不足。
    4 未來發展,隨著國內對于軟件質量越來越重視,發展將非常廣闊。
    5 職業壽命長,積累行業經驗。
    6 薪酬,目前測試薪酬已經可以跟開發持平了。

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    嚇死寶寶了!近日呼市侯女士收到這樣一條恐嚇短信…大家小心

    我們精選了一下網友答案:

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    今日熱點2016年內蒙古地區最新公務員、事業單位招聘信息請回復“人事考試”獲取!


    恐嚇短信有詐 侯女士提醒大家別上當


    北方新報熱線(記者 劉曉君) “嚇死寶寶了!今天上午9點,我和我的十幾位同學都接到一條內容相同的恐嚇短信,而且短信開頭直呼我們各自的名字。短信內容為:侯某某你以為你干的這些事情我不知道,自己看pbnumbe.com/DXG.apk我弄死你。我和同學分別用百度就發短信的手機電話號碼進行了查找,其號段顯示為遼寧大連。我們認為這是一條詐騙短信,希望通過《北方新報》給人們提個醒,收到這樣的短信,不要出于好奇點擊鏈接網址,避免給自己造成不必要的損失。”2月29日,首府市民侯女士向本報記者反映道。


    記者隨后采訪了呼和浩特市公安局網絡安全保衛支隊二大隊隊長彭軍,彭軍說:“這絕對是一條詐騙短信,如果當事人出于好奇點擊了短信中的鏈接網址,其手機中的通訊錄、與手機綁定的各類銀行卡或支付寶的信息就會被黑客盜取,屆時造成的損失將不可預見。”


    彭軍提醒廣大市民,如果手機收到一些莫名其妙的含有網址鏈接的短信時,千萬不要隨意點擊。另外,建議廣大市民在手機上下載一款安全防護軟件,這樣可以屏蔽攔截一些惡意騷擾短信。


    無獨有偶,市民劉先生當日也向本報記者反映:“我也收到一條含有鏈接網址的短信,內容是:我們吃飯的合照,分一份給你,hdjgb.pw/07.apk 。我撥打了發短信的手機號碼,但是無法接通。我覺得這也是一條詐騙短信。”(來自:呼和浩特新聞網——北方新報  記者 劉曉君)

    相關鏈接

    呼市一女士收到艷照短信鏈接 結果點開手機被黑…


    北方新報訊(記者 郝少英) 2015年8月26日,呼和浩特市市民馬女士收到有關艷照的不明短信,被誘導打開鏈接后,手機瞬間死機。


    當日15時許,馬女士的手機接到一條內容為“馬XX你做事敢做不敢當,你真是丟人丟到家了,你的這些艷照就是最好的證據”的短信,短信最后是一個網絡鏈接。馬女士看后的第一反應是非常生氣,因為自己有生意客戶在各地,所以經常在外出差,一定是出差時被人偷拍了,以此要挾。發短信的是一個個人的手機號碼。馬女士再沒有多想,便點擊了結尾為“mtw”的鏈接。很快,馬女士的手機出現了死機的情況,重新開機后,手機屏幕底色變藍,桌面上的快捷不停地點擊閃爍,馬女士覺察到是病毒短信。因為手機中鏈接了兩個銀行卡,馬女士立即與銀行工作人員電話聯系進行了掛失,隨后報了警。警方110工作人員提示,近日,首府很多人都接到了此類短信,這是一種病毒,如果點擊了,一定要及時掛失并報警。


    內蒙古信息系統安全等級測評中心的李姓工作人員說,此類短信一般多為偽基站發布的信息,帶有“apk”、“mtw”的鏈接基本都是病毒,千萬不要打開。病毒一旦成功侵入手機,個人銀行等信息會被盜取。(來自:北方新報 記者 郝少英)

    妻子點開丈夫的開房視頻鏈接,結果萬萬沒想到…

    騙子太狡猾!告知身邊人,提醒大家日后收到類似這樣帶鏈接的短信一定要謹慎點開!擴展周知

    • 發表于 2020-11-22 12:48
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    • 分類:軟件測評

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