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    誰能最終擁有「鐵王座」?AI 提前猜了猜

    AI 揭秘「權游」結局
    圖片:《權力的游戲 第八季》 AI 揭秘「權游」終局 新發現,歐洲科學人文雜志第一品牌
    熱點電視劇《權力的游戲》的最終季即將步入從頭至尾聲,而研究人員也紛紛操縱算法、神經收集和人工智能,展望最終擁有“鐵王座”的腳色。劇透慎入!

    注重,我們要劇透啦!誠然,我們就是來蹭熱點的,因為這篇文章要會商的恰是美國 HBO 出品的電視劇《權力的游戲》(Game of Thrones)的大終局。作為全球收視率最高的巨制之一,《權力的游戲》第 8 季已經開播。在電視上歷經 8 季的決死奮斗后,誰會死去,誰會獲勝,誰將登上“鐵王座”,本文將為你揭曉謎底。你還有時候考慮是否要繼續讀下去……

    其實,接下來的劇透并非來自編劇或者小說作者喬治·R.R.馬丁(George R. R. Martin),天然也就不會呈現在電視熒幕上。我們的展望來自科學家,更切當地說來自科學家壯大的模子和算法。

    喬治·R.R.馬丁(George R. R. Martin)

    若是你領會《權力的游戲》的故工作節并正收看最終季,那就安心斗膽地讀下去吧。下文關于各小我物最終命運的“劇透”是按照今朝已有信息猜測得出的最合情理的結論,是人們對一部電視劇進行深切闡發之后得出的合適邏輯的故事終局。

    若是不喜好《權力的游戲》呢?若是一集也沒看過呢?你照樣可以讀下去。因為電視劇只是一個捏詞,這篇文章的傾覆性意義在于科技而非劇情。

    新興 AI 手藝傳播鼓吹將人類趕下了想象力的寶座。這種全新的數據整合科學能直入腳本的深層內在,聚焦感情的文學和視覺范圍,從而構思出必然終局。

    當然,科學家沒我們想的那樣與宿世隔斷,他們都十分賞識《權力的游戲》。但這些各自范疇的頂尖科學家可不單是因為喜好而對其進行研究。

    事實上,《權力的游戲》尤其適合進行數據處置。“因為劇中有大量主要腳色,滅亡率極高,這能使我們做出十分詳盡的生物統計闡發。”澳大利亞麥考瑞大學風行病學博士雷達爾·呂斯塔德(Reidar Lystad)指出。“即使最主要的腳色也并非不死之身,是以展望他們的存活率會很是有趣。我們還能借此機遇對機械進修手藝進行測試。”任職于美國 AI 公司 DataRobot 的數據科學博士泰勒·拉金(Taylor Larkin)彌補道。

    《權力的游戲》之所以受接待是因為它改變了凡是的敘事氣概,對所有腳色一視同仁,需要時甚至會犧牲焦點腳色。沒人能擔保劇里的本家兒角可以活到最后……故工作節似乎遵循其內涵邏輯,而非以往虛構敘事邏輯,后一種環境下,讀者熟悉套路,就能想到有“光環加持”的本家兒角必心猿意馬逢兇化吉。而在《權力的游戲》中,一切皆有可能,故事是以具備了可闡發的潛力。

    固然《權力的游戲》的情節脈絡錯綜復雜,但其本家兒線依然可以歸結為一個問題:誰將登臨七國之王的權力象征“鐵王座”?

    劇迷們在互聯網上紛紛展望,而年青的布蘭·史塔克(Brandon Stark),即“三眼烏鴉”(Three-eyed crow)最受青睞。只不外,算法的猜測并非如斯……


    不成思議的大數據

    想要展望《權力的游戲》大終局,起首要厘清浩繁人物之間錯綜復雜的關系:無論若何,結盟才能獲勝。“從人物關系角度來描述一個復雜系統,就需要運用收集科學。”美國瑪卡萊斯特學院副傳授安德魯·貝弗里奇(Andrew Beveridge)指出,“這是相對新興的研究范疇且擁有普遍的應用前景,好比不雅察大規模商業或大腦神經元的組織交流。它能使我們分辨某個收集中具備影響力甚至不成或缺的區域。從這點來看,它尤其適合闡發《權力的游戲》。”

    《權力的游戲》應證了一條原則:結盟者獲勝。有人依據前 7 季 81 小我物的 4970 次互動成立了數據模子。每小我物名的字體巨細取決于該人物和其他人的互動次數及其在關系網中的焦點水平。我們從中可以找到最有望染指王座的人選。

    因為在這場“王座游戲”中,影響力是關頭。安德魯·貝弗里奇闡發了劇中人物的互動,包羅兩小我物的思惟交流。隨后他操縱海量數據,為每一季劇情以及每一本書編織起涵蓋所有人物的關系網,由此對本家兒要家族及其活躍的代表人物有一個全局不雅,當然還可以得出每小我物在關系網中的主要水平排名。

    跟著第 7 季的落幕以及最終季的開播,一小我物異軍突起。瓊恩·雪諾(Jon Snow)在整個關系網中占有焦點地位:他擁有最復雜的關系和最頻仍的互動,出格是和其他主要人物存在交集。并且他處于極為關頭的計謀位置:關系網兩頭之間的信息傳遞凡是經由雪諾完當作。

    海說神聊境王者全方位掌控整個關系網。但他已經宣誓盡忠丹妮莉絲·坦格利安,當作為她的侍從。

    丹妮莉絲·坦格利安(Daenerys Targaryen)位列第二,她初次殺入三甲。第三是提利昂·蘭尼斯特(Tyrion Lannister),“他似乎接管了本身是次要腳色的命運。在我看來他過分伶俐,應該不會變節丹妮莉絲。”安德魯·貝弗里奇猜測。

    她是王國成立者最后得知的候選人,位列影響力第二位。自劇集開播以來,丹妮莉絲初次進入前三甲。
    作為次要腳色(妮莉絲·坦格利安的參謀)的提利昂·蘭尼斯特曾統治關系網達數季,但這一次他的影響力只排第三。

    本家兒角大量滅亡

    緊隨厥后的是瑟曦·蘭尼斯特(Cersei Lannister)、珊莎·史塔克(Sansa Stark)以及詹姆·蘭尼斯特(Jaime Lannister),而不雅眾需對最后一位多加留心。因為將關系網理論和一位文學與戲劇專家的學識相連系后,安德魯·貝弗里奇發現:“就腳本而言,詹姆·蘭尼斯特是今朝變數最大的腳色。”

    今朝的七國女王排名第四。她和其他勢力幾乎沒有交集,但其統治手腕高超。
    盡管只排第五,珊莎·史塔克和兄長瓊恩·雪諾擁有大量互動,這點頗為有利。

    若進一步闡發這張候選人名單,還需增添一個參數:滅亡風險。其主要性顯而易見,正如今朝暫據鐵王座的瑟曦·蘭尼斯特所言:“當你插手了王座比賽游戲,要么贏,要么死。”想要管轄七國,起首要在大開殺戒的最終季存活下來。

    在最新頒發的一項研究中,雷達爾·呂斯塔德出格存眷了《權力的游戲》宿世界中的滅亡率。

    他和團隊統計了前 7 季劇集中呈現過的 330 個本家兒要腳色,確定了他們的春秋、性別、盡忠陣營、在熒幕上呈現的時候以及死因。“這是一項極為詳盡也十分艱難的使命,不外我們也是以能重溫劇集。”雷達爾·呂斯塔德坦言,“我們還收到了浩繁黌舍的申請,但愿利用這份研究陳述來傳授風行病學和生物統計學。”

    事實是如何一副慘象?330 個主要腳色中跨越一半在前 7 季中死去,只有兩人屬于天然滅亡。然而滅亡概率本家兒要取決于人物的內因。

    研究明白暗示,想要在維斯特洛大陸上幸存下來,最好是血統崇高的女性,且在需要時能決然改變盡忠陣營。“要知道,改換陣營能增添 65%的存活率,而生為女性只有 20%。”雷達爾·呂斯塔德指出。換句話說,在維斯特洛大陸,當作為一名見風使舵的男性好過一名忠貞不貳的女性。

    每一季劇集累計時長有 57 小時。經由過程匯集腳色滅亡率,我們可以得出幸存率與性別、社會地位、改換盡忠陣營以及出鏡時候之間的曲線關系。結論是,想要活下去,最好是身世崇高的女性,還能判斷投靠新勢力;至于出鏡時長,要么極短,要么是熒屏常客!

    小說加當作

    幾位潛力選手由此嶄露頭角。“從手藝來看,模子并無展望功能。但我們可以操縱數據來推算出第 8 季中最有可能存活下來的腳色。”雷達爾·呂斯塔德暗示。“史塔克姐妹珊莎和艾莉亞脫穎而出,她們擁有一手好牌。之后是提利昂·蘭尼斯特、瓊恩·雪諾和詹德利·維水(Gendry Waters)。丹妮莉絲·坦格利安和瑟曦·蘭尼斯特從未改換陣營,是以最有可能死去。”就算有龍或看似戰無不堪的騎士守護,似乎仍是不敷保險……

    這個展望成果也與針對原著小說的 AI 闡發大致吻合。與電視劇比擬,小說的故事進展更為遲緩,但細節加倍豐碩。泰勒·拉金在他的展望算法中輸入了約 2000 個小說人物的相關數據。他的 AI 不僅能得出全員的大致滅亡趨向,還能切確計較出每個本家兒要腳色的滅亡率。

    一條目專門用于展望的機械進修算法在整合了《權力的游戲》原著所稀有據之后,得出了每小我物的滅亡率……

    而展望再次對龍母宣判死刑。“丹妮莉絲作為坦格利安的兒女,比其他人更危險。”泰勒·拉金道出了這一繁重的展望。丹妮莉絲·坦格利安以 84%的滅亡率位列滅亡排行榜首位,緊隨厥后的是提利昂和詹姆·蘭尼斯特,他們的滅亡率約為 70%。而瓊恩和瑟曦的滅亡率約是 60%。詹德利·維水只有 40%,史塔克姐妹約 50%。

    關系網闡發和風行病展望的一大缺陷在于,部門尺度并未考慮在內。例如瓊恩戴上王冠的正當性,因為這個所謂的私生子被揭露是某位王子的后裔。此外,這些尺度極為本家兒不雅,難以對其進行編碼。但美國 Unanimous AI 公司一條目特別的 AI 產物卻做到了這一點。

    該產物的道理在于讓個別發生聯系,并添加進個別的全數認知,隨后讓算法不雅察群體的內部爭論。它參考了神經收集模式,將個別表達的所有定見視為一個怪異的有機體,近似一種人類超等智能。它就像是一個蟻穴,而非單個螞蟻的簡單累加。


    靈感源自蜂群

    “系統的靈感來自蜂群和魚群的行為模式和決議計劃能力。”Unanimous AI 公司始創人、機械人學博士路易·羅森博格(Louis Rosenberg)透露道。“我們邀請一群人回覆統一個問題。每小我能及時看到團隊的選擇,從而改反常度或是果斷立場。與此同時,非論是立場果斷仍是有所猶疑,算法會闡發所有人的選擇,并依據天然群體運轉體例找出最優謎底。”

    這項融合了調研和 AI 的手藝已不止一次證實了本身的價值:由 40 位非專業影迷構成的群體對 2018 年奧斯卡得獎成果做出展望,精確率高達 94%,優于專業片子記者。無獨有偶。2016 年,某個群體當作功展望了美國“肯塔基州德角逐馬”(Kentucky Derby)前 4 匹馬的沖刺挨次,但并無零丁某一當作員猜出了精確挨次。也就是說,群體聰明似乎高于個別,正如 Unanimous AI 公司標語“我們加強智能”(We Amplify Intelligence)所表達的那樣。

    該算法的應用前景可謂一片光亮。美國斯坦福大學 8 名大夫構成的團隊一同查抄 50 張肺部 X 光片,并做出肺炎診斷。而團隊的精確率比零丁診斷的大夫高 33%,也比專門評估肺炎的機械進修高 22%。“人類認知遠超想象。”路易·羅森博格暗示,“我們不該拋開認知,只相信機械,而是要將兩者連系,闡揚出更大的感化。這恰是 AI 手藝的盡力偏向。此外,我們的產物還考慮個別本能,這個身分也不克不及低估。”

    那么標的目的 50 位劇迷構成的群體提問,環境又會若何?展望八門五花。然而綜合來看,瓊恩·雪諾似乎最有可能笑到最后并登上鐵王座。關系網闡發也簡直將瓊恩·雪諾置于焦點位置,而風行病學闡發也指出,他的滅亡率低于其他競爭敵手。

    Unanimous AI 公司的 AI 認為,綜合各項身分,該腳色將脫穎而出。

    不外,還不克不及就此唱高調:劇迷們認為,瓊恩·雪諾存活率雖高,卻仍有不確定性。或許所有本家兒角無一幸免。AI 也擔憂終局會如作者所言“苦樂各半”,仿佛它機械化大腦的某個角落不竭回響著一個聲音:“常人皆有一死。”那就拭目以待吧。

    無論若何,假如電視劇棍騙了算法,這可不是算法的錯,而是編劇最終拋離本身原先設心猿意馬的邏輯。


    AI 續寫小說
    世人還在翹首期盼下一卷小說,而美國數據科學工程師扎克·圖特(Zack Thoutt)已將《權力的游戲》前 5 卷內容輸入專門的文本創作 AI。這是一項浩蕩工程:小說頂用過的每個單詞會獲得一個數字身份,顛末轉換的小說文本進入 AI 后會自行生當作語句。扎克·圖特已頒發了全新的 5 個章節。“智能系統進修了語法甚至作者的文風,它的全新創作并非從無到有。不外系統無法體味語句的深層寄義。” 扎克·圖特坦承。事實上,一些句子全無寄義。而有些句子看似合理卻頗為古怪。好比“瓊恩·雪諾騎著一條龍……”
    AI 給出的其他劇透
    除了最終登上鐵王座的腳色,Unanimous AI 公司的 AI 還為劇迷透露了其他勁爆內容。
    1. 瑟曦·蘭尼斯特終局若何?死于孿生兄弟詹姆·蘭尼斯特之手!
    2. 趕上城墻垮塌的托蒙德(Tormund)和貝里(Beric Dondarrion)可否活下來?能,可能性約 70%。
    3. 假如桑鐸·克里岡(Sandor Clegane)和“魔山”格雷果·克里岡(Gregor Clegane)睜開決死決戰,誰會勝出?極有可能是桑鐸·克里岡。
    4. 丹妮莉絲僅存的兩條龍終局會如何?至少有一條會死去。
    5. 第 8 季第 1 集美國首播時會有幾多人收看?跨越 1180 萬不雅眾——現實收視人數為 1176 萬,可說長短常接近了!

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    撰文 Thomas Cavaillé-Fol

    編譯 黃雅琴

    • 發表于 2019-05-06 22:11
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