數據倉庫和商業智能有什么區別(Difference Between Data Warehousing and Business Intelligence)？

數據倉庫和商業智能是信息技術（IT）行業內外的兩個常見混淆術語。通常，數據倉庫是指用于實際創建數據存儲庫的技術。商業智能指的是在分析和數據解釋。這兩個要素已經大幅增長，預計在未來還會繼續增長。數據倉庫和商業智...

數據倉庫和商業智能是信息技術（IT）行業內外的兩個常見混淆術語。通常，數據倉庫是指用于實際創建數據存儲庫的技術。商業智能指的是在分析和數據解釋。這兩個要素已經大幅增長，預計在未來還會繼續增長。

數據倉庫和商業智能解決方案可以共同提供和支持為用戶提供自定義信息的用戶儀表板。數據倉庫由兩個主要工具組成：數據庫和硬件。在數據倉庫中，有多個數據庫和數據表用于存儲信息，這些表通過使用公共信息或密鑰相互關聯，數據倉庫的大小受硬件存儲容量的限制

商業智能是用于描述分析軟件的術語。數據倉庫所需的硬件包括服務器、硬盤和處理器。在大多數組織都可以通過共享網絡或內部網訪問數據數據架構師通常負責建立數據庫結構和管理從原始數據源更新數據的過程商業智能解決方案可以協同工作，為用戶提供并支持一個用戶儀表板，該儀表板為用戶提供自定義信息。商業智能解決方案中提供的軟件通常包括管理大型數據集、創建查詢的能力，以及生成報告。任何商業智能解決方案的一個重要方面是可用性。這些解決方案之間的主要區別在于它們的用途。數據倉庫旨在保存和支持事務性數據，而商業智能解決方案則用于訪問和查看數據。這些術語通常可以互換使用，但這意味著完全不同的東西。使用數據倉庫和商業智能工具的員工通常必須具備綜合信息技術技能。他們必須能夠管理和支持這些技術，從硬件和軟件的角度來看，數據倉庫工作人員的附加技能通常包括關系數據庫管理和數據庫結構的創建。商業智能人員通常必須接受統計學和數學以及編程邏輯方面的培訓這兩個解決方案的增長是由于業務技術的成熟隨著組織積累了更多的事務性數據，他們需要一種以有意義的方式訪問數據的方法。這些工具用于創建能夠識別趨勢并有助于為合理的業務決策提供信息的報告。

數據倉庫是指用于實際上，創建一個數據存儲庫，而商業智能指的是用于分析和解釋數據的工具和應用程序。