語音活動檢測(VAD)發生在計算機或其他自動或音頻系統的語音處理中。它只是一種計算方法,允許計算機分辨出人類語音和背景噪音或靜音之間的區別。對計算機來說,重現大腦的易用語音識別能力是一項不小的壯舉語音的存在,以便...
                    
                    
                        語音活動檢測(VAD)發生在計算機或其他自動或音頻系統的語音處理中。它只是一種計算方法,允許計算機分辨出人類語音和背景噪音或靜音之間的區別。對計算機來說,重現大腦的易用語音識別能力是一項不小的壯舉語音的存在,以便與其他應用程序(如語音編碼和語音識別)協同工作,這些過程協同工作以協助數字和現實世界的應用程序,并促進自動化系統與依賴它們的人之間的順暢互動。
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站在一堆書后面的女人,聲音的電子復制是出了名的無法分辨聲音的真正來源。技術通常把來自多個來源的輸入解釋為一個混亂的整體信號。語音活動檢測,或語音檢測,有許多應用,包括音頻和電信信號處理。依靠音頻數據的數字傳輸和存儲,VAD通過智能處理對語音信號進行編碼和分析。它的設計目的是識別聲音信號和離散單詞的復雜波長,而人腦很容易在其母語中識別這些信號,而用習得的語言則更不容易。隨著數字通信的出現,帶寬優化成為一種許多行業關注的領域。語音活動檢測減少了錯誤的信令,以減少帶寬浪費,通過更有選擇地傳輸音頻,語音產生了一個混亂的振幅,處理器必須通過它來優化通信資源。這對于處理器更好地利用帶寬是必要的,否則可能會浪費在噪聲上這種做法大大提高了電信網絡的有效性,使之與高速數字通信有時龐大的網絡需求相乘。語音識別技術不僅有助于通信,而且對數字助聽器也很有用,比如盡量減少前端剪輯,在無數的應用中受益匪淺。其他應用包括移動通信服務和使用互聯網語音協議VoIP在互聯網上進行實時語音傳輸。電話依賴于語音活動檢測以提高數字信號傳輸的清晰度和效率。它還為嘈雜的環境。