什么是預測分析(Predictive Analytics)？

在商業中，預測分析是利用歷史數據分析過去的模式和預測未來的模式的過程。這個過程在商業中被用來發現潛在的機會，預測分析的基礎是利用各種數據之間的關系來估計一組給定條件的潛在或風險。預測性分析技術尋找過去事...

在商業中，預測分析是利用歷史數據分析過去的模式和預測未來的模式的過程。這個過程在商業中被用來發現潛在的機會，預測分析的基礎是利用各種數據之間的關系來估計一組給定條件的潛在或風險。

預測性分析技術尋找過去事件、數據和結果的模式，以預測未來事件。預測分析試圖解釋、分析，通過數學或科學手段預測行為。公司可以捕捉和分析客戶數據，并使用模式識別、博弈論、賠率算法或統計學，嘗試根據客戶過去的行為來預測未來的客戶行為。數據挖掘技術使數據能夠以各種方式進行排序和分類，從而推動了該領域的發展。數據分類的粒度級別越高，預測分析法在預測未來結果方面越有用、越準確。

預測分析可用于提高藥品的盈利能力客戶關系管理（CRM）依靠預測分析來了解客戶的購買行為。通過使用銷售時捕獲的客戶數據，并應用各種統計技術，公司可以更好地了解如何向現有客戶推銷和銷售新產品，也可以了解如何最好地激勵尚未成為客戶的人嘗試他們的產品或經常光顧他們的商店。零售和直接營銷業務部門長期以來使用CRM技術，預測分析通常用于金融服務和保險等行業。在金融服務業，公司將使用信用評分來預測消費者將拖欠貸款。評估基于客戶的信用歷史和貸款申請的信息，并與過去類似客戶的相同數據進行比較。保險業將試圖確定損失的可能性，根據申請人的個人資料和具有類似資料的客戶過去的表現。使用預測分析法提高其盈利能力的其他行業包括醫療保健和制藥、零售業、電信業，甚至美國國稅局（Internal Revenue Service）也采用預測分析法來預測和識別所得稅欺詐行為。會計師事務所使用這種方法試圖識別他們審計的公司財務報表中的欺詐行為除了預測消費者行為外，預測分析還可用于評估商店、地區或國家層面的總需求。預測分析可用于預測整個行業在特定經濟條件下的表現。政府可利用預測分析預測影響整個經濟的因素，如失業率或住房開工。

在商業中，預測分析是利用歷史數據分析過去的模式和預測未來的模式的過程。